Еженедельно я просматриваю около 2-2,5 тыс заголовков. Обычно внимание привлекает не более 50 статей, обзоров или исследований.
На то, чтобы изучить их, уходит примерно 5-6 часов. Иногда больше, потому что попадаются серьезные работы, требующие погружения и размышлений.
Если удается найти полезные данные, то на их обработку и адаптацию к работе уходит еще столько же или даже больше времени.
Есть опасения, что объем такой работы будет расти. Потому что растет объем данных, которые могут быть полезны для моих клиентов, а значит и для меня.
Согласно отчету Gartner, к 2023 году ученые и аналитики данных будут терять от 60% до 70% своего продуктивного времени на такие действия, как поиск, подготовка, интеграция и обмен наборами данных.
С одной стороны, это проблема для компаний и аналитиков. С другой стороны, это возможность для инноваторов с идеями о том, как можно автоматизировать такую работу.
Но как можно автоматизировать серендипность?
Комментарии:
Для данной статьи комментарии пока не оставлены.
Будьте первым!