Анализ важнее суждений, а универсалы важнее специалистов

Не рассказывайте мне, что вы думаете о ситуации. Покажите картинку

Раньше считалось, что профессиональная ценность человека тесно связана с предметной экспертизой. Чем глубже ваши знания предметной области, тем больше вы ценились на рынке. А для получения глубоких знаний зачастую требовалось время.

Сегодня здесь наметились изменения. 

Главным образом, благодаря возможности работать с большими массивами данных. Теперь иной молодой data специалист, владеющий необходимыми инструментами и умеющий мыслить аналитически, даст более точное описание ситуации в интересующей сфере, чем эксперт с многолетним опытом работы в этой сфере. 

Можно сказать, что внимание рынка смещается от экспертов с богатым опытом и глубокими специализированными знаниями к экспертам по анализу данных.

Конечно, речь не идет об обесценивании опыта. Скорее о том, что человек не может конкурировать с программными решениями и машинами по объему рабочей памяти и скорости их обработки. И что теперь наличие большого опыта в предметной сфере не гарантирует качественной экспертизы.

То, как мы воспринимаем универсальных и узких специалистов, тоже меняется.

До  недавнего времени было принято считать, что глубокая специализация дает преимущества по сравнению со знанием “всего понемногу”. Сегодня очевидно, что глубокая специализация уместна, в первую очередь, в тех областях, где нет больших данных (или их мало) или где в силу каких-то причин имеются сложности по их обработке (например, данных достаточно, но есть сомнения в их релевантности).

Определенно, в таких областях опыт и порожденная им интуиция очень востребованы. 

Однако там, где данных много, полагаться на общепринятую мудрость или экспертную интуицию будет не очень разумно. Взгляд на проблему с привычной позиции может помешать увидеть возможности, которые заметны лишь при изменении позиции смотрителя. Иначе говоря, где междисциплинарные знания могут оказаться гораздо ценнее глубоких, но узких знаний.