Профиль автора в LinkedIn

Внеконтекстный анализ - много данных ни о чем

Автор: @digital_agashka

472

О роли данных при анализе стартапов

В одном из фильмов про полеты на Луну есть эпизод, в котором функционеры NASA обсуждают целесообразность использования людей для сбора геологических материалов. Кто-то предлагал обойтись роботами, т.к. это дешевле и безопасней. 

Но в итоге решили, что этим будут заниматься люди. Почему?

Одним из самых сильных аргументов за это решение было то, что при поиске и отборе геологических материалов очень важно видеть картинку в целом: 
необходимо понимать, где следует искать потенциально полезные материалы, и что из найденного стоит брать на борт с ограниченной вместительностью. 

Именно благодаря понимаю контекста астронавты в итоге нашли анортозит, Камень Бытия, ставший важнейшим вкладом миссии Apollo-13 в развитие Теории о происхождении Луны.

Этот эпизод напомнил мне о в ведущихся иногда спорах между венчурными аналитиками о роли данных в прогнозе успеха стартапа. Владение SQL, СУБД и т.п. инструментами анализа - большой плюс в арсенале аналитика. Но этот плюс обнуляется, если аналитик не понимает контекста. Например, если он не понимает природу рынка, на который нацелился стартап.

Более того, внеконтекстный анализ данных может привести к очень серьезным ошибкам. Подробнее об этом - в книге “Взрывной рост. Почему экспоненциальные организации в десятки раз продуктивнее вашей (и что с этим делать) “, глава  “Менталитет в стиле Iridium”.

Комментарии:

Для данной статьи комментарии пока не оставлены.

Будьте первым!

А представиться?

По желанию: